flink Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: ''. Input is empty.
时间: 2023-12-19 09:29:16 浏览: 44
这个错误是由于输入的字符串为空引起的。在代码中,当输入的字符串为空时,无法将其转换为数字类型,因此会抛出此异常。为了解决这个问题,可以在代码中添加一个判断语句,检查输入的字符串是否为空,如果为空,则返回null或者其他默认值。
代码示例:
```java
public static Object resolvePartition(String partition, DataType type) {
if (partition == null || partition.isEmpty()) { // 添加判断语句
return null; // 返回null或者其他默认值
}
// 其他代码不变
}
```
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Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction 是一个Java异常,表示在运行时找不到指定的类。在这个特定的异常中,它指的是无法找到名为org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction的类。
这个异常通常发生在使用Apache Flink框架时,当尝试使用FilterFunction类时,但是该类在classpath中不存在或无法加载时会抛出此异常。
FilterFunction是Apache Flink中的一个接口,用于定义过滤操作的函数。如果你想在Flink应用程序中使用FilterFunction,你需要确保以下几点:
1. 你的项目依赖中包含了Apache Flink的相关库。
2. 你正确地导入了org.apache.flink.api.common.functions.FilterFunction类。
3. 你的项目构建过程中正确地将相关依赖项添加到classpath中。
如果你已经满足了上述条件,但仍然遇到ClassNotFoundException异常,可能是由于以下原因之一:
1. 你的项目依赖配置有误,可能缺少了Apache Flink相关的库。
2. 你的项目构建过程中没有正确地将依赖项添加到classpath中。
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请检查以上条件,并确保你的项目正确地配置了Apache Flink相关的依赖项和运行环境。
flink redis connector 报错Caused by: java.lang.VerifyError: Bad return type
Flink Redis Connector 的报错 "Caused by: java.lang.VerifyError: Bad return type" 通常是由于类型不匹配导致的。这种情况通常发生在使用 Flink Redis Connector 的时候,当你尝试将类型为 T 的元素写入 Redis 时,但是 T 的类型并不是 Redis Connector 支持的类型。
例如,如果你使用 Flink Redis Connector 将字符串写入 Redis,但是你定义的 T 是一个整数,那么你就会看到 "Caused by: java.lang.VerifyError: Bad return type" 的错误。
解决方法是确保你正确地定义了 T 的类型,并且这个类型是 Redis Connector 支持的。如果你不确定 T 的类型应该是什么,可以参考 Flink Redis Connector 的文档来了解支持的类型。