读取pdf文件中的表格数据并于相应的excel匹配的python代码

在Python中，可以使用几个库结合来处理PDF中的表格数据并将其转换为Excel格式。这里我们使用`tabula-py`来从PDF中提取表格，然后利用`pandas`进行数据操作，并通过`openpyxl`或`xlsxwriter`将数据写入Excel。

首先安装需要的库（如果尚未安装）：

pip install tabula-py pandas openpyxl xlsxwriter

下面是一个简单的示例代码片段，假设PDF中的表格只有一个，且每个单元格的数据都是字符串形式：

import tabula
import pandas as pd

# 读取PDF中的表格
df_pdf = tabula.read_pdf('your_pdf_file.pdf', pages='all')  # 替换 'your_pdf_file.pdf' 为实际路径

# 将DataFrame合并成一个大的DataFrame，如果有多个表格，可以根据页码或其他标识符分开处理
if len(df_pdf) > 1:
    df = pd.concat(df_pdf)
else:
    df = df_pdf[0]

# 检查是否有缺失值或非数字数据，可能需要进一步清洗
df = df.dropna()  # 删除含有缺失值的行

# 将数据保存到Excel文件
# 使用openpyxl
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

# 或者使用xlsxwriter
# writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# df.to_excel(writer, index=False)
# writer.save()

请注意，这个例子假设表格的内容可以直接作为纯文本读取，对于复杂的PDF结构、图像识别或公式解析，可能需要额外处理。另外，你需要根据实际情况调整代码，例如处理分隔符、日期格式等。