我想知道部署在树莓派上到底是嵌入式还是移动端
时间: 2024-04-18 16:29:28 浏览: 24
在技术上,树莓派可以被归类为嵌入式系统,因为它是一种嵌入式计算平台。嵌入式系统通常指的是被集成在其他设备或系统中的计算机系统,用于控制、监测或执行特定任务。树莓派广泛应用于物联网、机器人、自动化控制等领域,因此它可以被视为嵌入式设备。
然而,术语的使用也取决于上下文和定义的解释。有些人可能将树莓派视为移动端设备,因为它具有可移动性,并且可以通过电池供电。但是从一般的技术分类角度来看,树莓派更常被认为是嵌入式系统,而不是严格意义上的移动设备(如智能手机、平板电脑等)。
因此,要回答你的问题,将深度学习模型部署到树莓派上属于在嵌入式设备上进行部署。
相关问题
如何在树莓派上运行嵌入式代码
在树莓派上运行嵌入式代码,需要先安装相应的编译工具链和相关的库文件。
具体步骤如下:
1. 在树莓派上安装编译工具链,包括 C/C++ 编译器、Make 工具等。
```
sudo apt-get install build-essential
```
2. 安装相关的库文件,根据需要选择安装。
```
sudo apt-get install libusb-1.0-0-dev
sudo apt-get install libudev-dev
sudo apt-get install libssl-dev
```
3. 编写嵌入式代码,可以使用 C 或 C++ 等语言进行编写。
4. 使用编译工具链进行编译。
```
gcc -o myapp myapp.c
```
5. 运行编译后的可执行文件。
```
./myapp
```
需要注意的是,树莓派的处理能力和内存资源有限,因此在编写嵌入式代码时要尽可能地优化,减少资源占用。
tensorflow在树莓派上部署
1. 安装Python和TensorFlow
首先需要在树莓派上安装Python和TensorFlow。可以通过以下命令安装Python:
```
sudo apt-get update
sudo apt-get install python3
```
然后可以使用以下命令安装TensorFlow:
```
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
sudo pip3 install --upgrade tensorflow
```
2. 安装依赖库
在树莓派上部署TensorFlow还需要安装一些依赖库,可以使用以下命令进行安装:
```
sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev gfortran
sudo apt-get install python3-scipy python3-sklearn python3-pandas
```
3. 部署TensorFlow
在树莓派上部署TensorFlow有两种方式,一种是使用TensorFlow Lite,另一种是使用TensorFlow原生库。
使用TensorFlow Lite:
TensorFlow Lite是TensorFlow的轻量级版本,可以在嵌入式设备上部署。可以使用以下命令安装TensorFlow Lite:
```
sudo pip3 install https://dl.google.com/coral/python/tflite_runtime-2.1.0.post1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl
```
使用TensorFlow原生库:
可以使用以下命令安装TensorFlow原生库:
```
sudo pip3 install tensorflow
```
4. 测试部署
在安装完成后,可以使用以下代码测试TensorFlow是否正常工作:
```python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
```
如果输出了"Hello, TensorFlow!"则说明TensorFlow部署成功。