tensofrflow检测Gpu是否可用

TensorFlow是一个开源的深度学习框架，它允许开发者高效地构建和部署机器学习模型。在TensorFlow中，你可以通过内置的`tensorflow.config.list_physical_devices()`函数来检查GPU的可用性。这个函数会返回一个设备列表，其中包含所有检测到的硬件设备，包括CPU、GPU等。

如果你想要检查GPU是否可用，可以在代码中执行类似这样的操作：

import tensorflow as tf

# 检查GPU设备
gpus = tf.config.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
    print("GPUs are available.")
else:
    print("No GPU found.")

如果列表中有GPU设备，则说明TensorFlow可以使用GPU；如果没有，那么就表示当前环境中没有找到可用的GPU。注意，为了实际使用GPU，还需要设置`tf.config.set_visible_devices(gpus, 'GPU')`来启用它们，尤其是在分布式计算或者有多个GPU的情况下。