假设现在已经通过LM studio部署了通义千问2.5大模型，要使大模型能够搜索网络资源，具体要怎么做？请列出步骤和所需代码

由于通义千问是一个基于文本的AI助手，它并不直接支持网络搜索功能，而是作为一个问答系统设计。如果你想要在LM Studio部署的环境中让它能够“搜索网络资源”，你需要将其与其他服务（如搜索引擎API）相结合。这里假设你打算使用第三方搜索引擎API（例如Google Custom Search API）：

1. **注册API**: 在Google Cloud或相应搜索引擎平台上注册并获取API密钥。

2. **环境设置**: 确保你的服务器或者应用程序环境安装了必要的库，如Python的`google-api-python-client`，用于与Google Custom Search API交互。

!pip install google-api-python-client

3. **编写搜索函数**: 编写一个函数，接受关键词参数和API密钥，构造并发送GET请求。

from googleapiclient.discovery import build

def search_on_web(keyword, api_key):
    service = build('customsearch', 'v1', developerKey=api_key)
    result = service.cse().list(q=keyword, cx='your_cse_id').execute()
    return result['items']

这里的`'your_cse_id'`是你在Google Custom Search Console中创建的定制搜索服务ID。

4. **整合到LM Studio**: 将这个搜索函数集成到LM Studio中，当用户提问涉及到需要搜索网络的内容时，调用这个函数。

def ask_question(question, model):
    # ...其他处理逻辑...
    
    if "网络搜索" in question.lower():
        keyword = question.split("网络搜索")[1].strip()  # 提取关键词
        results = search_on_web(keyword, 'your_api_key')
        # 返回搜索结果
        return results
    
    else:
        answer = model.answer(question)  # 使用通义千问回答问题
        return answer