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CNN subsampling
CNN subsampling
时间: 2023-11-07 12:55:43
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CNN中的subsampling是指通过池化层对输入的特征图进行降采样的过程。池化层可以减少神经元的数量,并降低特征的维度,从而减少参数数量。在池化层中,通过对某个区域内的特征值进行操作(例如取最大值或平均值),将该区域的特征值替代为一个代表整个区域的值。这样可以保持对局部形态改变的不变性,提高网络的鲁棒性,并且扩大网络的感受野。
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