策略模式--沙漠寻宝。人工智能代码

策略模式是一种设计模式，它允许在运行时改变对象的行为，而不影响到该对象本身。在“沙漠寻宝”这个场景中，可以将其想象成一个探险家有多种寻找宝藏的策略，比如依赖地图、使用探测设备或依赖当地土著的传统知识。

# 定义策略接口
class TreasureStrategy:
    def search(self):
        pass

# 实现不同的寻宝策略
class MapStrategy(TreasureStrategy):
    def search(self):
        print("使用地图搜索")

class DetectorStrategy(TreasureStrategy):
    def search(self):
        print("使用探测设备搜索")

class TribalKnowledgeStrategy(TreasureStrategy):
    def search(self):
        print("咨询当地土著传统知识")

# 探险家角色
class Explorer:
    def __init__(self, strategy: TreasureStrategy):
        self.strategy = strategy
    
    def set_strategy(self, new_strategy: TreasureStrategy):
        self.strategy = new_strategy
    
    def search_for_treasure(self):
        self.strategy.search()

# 使用策略模式
explorer = Explorer(MapStrategy())
explorer.search_for_treasure() # 输出 "使用地图搜索"

explorer.set_strategy(DetectorStrategy())
explorer.search_for_treasure() # 输出 "使用探测设备搜索"

在这个例子中，`Explorer`类持有一个`TreasureStrategy`类型的引用，并在需要的时候切换策略。这样，即使没有修改`Explorer`本身的代码，也能动态地改变其寻宝行为。