三、实现“大规模文档检索系统”NoSQL分布式数据库存储模型 1.在Mongodb分布式数据库服务器中，编程实现大规模文档检索系统的文档资源管理数据库各个对象。 2.在Redis分布式数据库服务器中，编程实现作为大规模文档检索系统的内存访问数据库各个对象。

在实现大规模文档检索系统时，我们可以使用NoSQL数据库如MongoDB和Redis，它们分别适用于不同的存储需求。

1. MongoDB:
MongoDB是一种基于分布式文件存储的文档型数据库。在Mongodb中，可以使用它的`Document`模式和集合（Collections）来管理文档资源。首先，你需要创建一个集合，每个文档代表一条信息。使用`find()`、`aggregate()`等操作符进行查询和聚合数据。例如：

   from pymongo import MongoClient

   client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
   db = client['your_database']
   collection = db['your_collection']

   # 查询文档
   documents = collection.find({'field': 'value'})
   
   # 创建索引加速检索
   collection.create_index('field_for_search')

2. Redis:
Redis是一个键值对存储数据库，常用于缓存和实时数据存储。在大规模文档检索场景下，虽然Redis主要用于存储简单的字符串或哈希数据，但你可以通过序列化复杂数据结构（如JSON）并将其作为字符串保存。利用Redis的`HSET`, `HMGET`等命令进行快速搜索。例如：

   import redis
   r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

   # 存储文档
   r.hset('doc_key', 'field', json.dumps(doc))

   # 检索文档
   result = r.hget('doc_key', 'field')
   doc_data = json.loads(result) if result else None