set_report_verbosity_level

时间: 2023-12-07 11:03:42 浏览: 177

unit_testing_practice

单元测试是软件开发过程中的重要环节，它允许程序员对代码的各个独立部分进行验证，确保它们按照预期工作。在这个"unit_testing_practice"项目中，我们聚焦于使用Python语言进行单元测试的实践。Python作为一门广泛使用的编程语言，内置了`unittest`模块，为开发者提供了方便的单元测试框架。我们需要理解什么是单元测试。单元测试是对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，例如函数、方法或类。它的目的是确保代码的每个部分都能独立地正常工作，以便在集成到整个系统时，可以降低出错的风险。在Python中，`unittest`模块提供了创建和运行单元测试的基本结构。这个项目可能包含多个测试用例（test cases），每个测试用例对应于代码中的一个功能或方法。测试用例通常以类的形式存在，继承自`unittest.TestCase`。每个测试用例类内部包含多个方法，这些方法用`test_`前缀标记，表示它们是实际的测试方法。例如，假设我们的代码有一个名为`add`的函数，用于执行两个数的加法。对应的测试用例类可能如下： ```python import unittest from my_module import add class TestAddition(unittest.TestCase): def test_add_positive_numbers(self): result = add(2, 3) self.assertEqual(result, 5) def test_add_negative_numbers(self): result = add(-1, -2) self.assertEqual(result, -3) def test_add_zero(self): result = add(0, 0) self.assertEqual(result, 0) ``` 在这个例子中，`TestAddition`类有三个测试方法，每个都针对`add`函数的不同情况。`self.assertEqual`是断言方法，用于验证函数的返回值是否与预期相符。在实际项目中，我们通常会组织多个测试用例类到一个测试套件（suite）中，以便一起运行。这可以通过`unittest.TestSuite`来实现，并通过`unittest.TextTestRunner`运行测试。 ```python if __name__ == '__main__': suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TestAddition) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) ``` 运行这段代码，将执行所有的测试用例并显示结果。如果所有测试都通过，你会看到“OK”；如果有任何失败，它会显示失败的测试及原因。除了`unittest`，Python还有其他单元测试框架，如`pytest`，它提供了更简洁的语法和更强大的功能，比如参数化测试、 fixtures 和自动发现测试等。在“unit_testing_practice-main”这个目录下，你可能会找到源代码文件（如`my_module.py`）、测试文件（如`test_my_module.py`）以及可能的辅助脚本或配置文件。通过深入分析和运行这些文件，你可以进一步提升对Python单元测试的理解和应用能力。记住，良好的测试习惯能够极大地提高代码质量和维护性，是成为一名专业程序员不可或缺的技能。

set_report_verbosity_level是UVM中的一个函数，用于设置某个特定component的默认冗余度阈值。通过调用这个函数，可以控制该component内所有的uvm_info宏显示的信息的级别。\[1\]\[2\] 该函数可以在connect_phase之前或之后调用，具体取决于是否涉及到层次引用。如果不涉及层次引用，可以在connect_phase之前调用。如果涉及到层次引用，需要在connect_phase及以后的phase才能调用该函数。\[1\] 此外，UVM还提供了递归的设置函数set_report_verbosity_level_hier，可以将某个component及其下所有component的冗余度阈值设置为指定级别。这对于在芯片级别验证中重用不同模块的env，并根据个人习惯设置不同的冗余度级别非常有用。\[3\] 总之，set_report_verbosity_level函数可以用于设置特定component的默认冗余度阈值，而set_report_verbosity_level_hier函数可以递归地设置某个component及其下所有component的冗余度阈值。这些函数可以帮助控制整个验证平台输出信息的质量。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [UVM中设置打印信息的冗余度阈值和重载打印信息的严重性](https://blog.csdn.net/Michael177/article/details/125710947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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set_report_verbosity_level

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o3d.utility.set_verbosity_level(o3d.utility.VerbosityLevel.Debug)

xgb_model = xgb.XGBClassifier(learning_rate = 0.1,max_depth = 7,min_child_weight = 5,objective = 'binary:logistic',seed = 0,gamma = 0.1,random_state=0,verbosity=0) xgb_model.fit(X_train,y_train)

xgb_model = xgb.XGBClassifier(learning_rate = 0.1,max_depth = 7,min_child_weight = 5,objective = 'binary:logistic',seed = 0,gamma = 0.1,random_state=0,verbosity= 0) xgb_model.fit(X_train,y_train)

model_RF1 = ensemble.RandomForestRegressor(random_state=2022, max_depth=3, n_estimators=10 ) model_XGB1 = xgb.XGBRegressor(random_state=2022, verbosity=0, n_jobs=-1, max_depth=3, learning_rate=0.1, n_estimators=200)

module 'logging' has no attribute 'set_verbosity_error'

AttributeError: module 'logging' has no attribute 'set_verbosity_error'

tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR)

AttributeError: module 'logging' has no attribute 'set_verbosity'

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Failed to parse the python logs: Parser finished in unexpected state TEST_CASE. Please ensure that verbosity of output is high enough to be parsed. Stderr: redirected to FileOutputStream是什么原因

parser.add_argument('--tool-debug', default=False, action='store_true', help='Set the verbosity of this tool to debug level.')

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