threading join
时间: 2023-09-21 07:12:13 浏览: 34
在多线程编程中,join()函数的作用是确保一个子线程执行完毕后主线程才能继续执行。通过调用子线程的join()函数,主线程会等待子线程执行完毕后再继续执行。如果没有调用join()函数,主线程和子线程会并行执行,执行顺序是不确定的。
例如,如果某个线程对象为thread,调用thread.join()会使得主线程等待thread子线程执行完毕后再继续执行后续代码。
另外,可以通过调用threading.currentThread()函数获取当前线程变量,返回的结果包含线程名称和状态信息。例如,返回结果Thread(Thread-1, started 8056)表示当前线程是Thread-1,并且已经启动。
在使用join()函数时,应该在调用start()函数之后使用,这样能够保证所有阻塞的线程都能运行完毕后再运行主线程。
相关问题
python threading join
Python中的线程(join)
join()方法是Python中线程的一个方法,它用于等待线程结束。当一个线程调用join()方法时,主线程会等待该线程执行完毕后再继续执行。
例如,我们可以创建一个线程,然后在主线程中调用join()方法,这样主线程会等待该线程执行完毕后再继续执行。
下面是一个简单的例子:
import threading
def worker():
print('Worker')
return
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
print('Main Thread')
在这个例子中,我们创建了5个线程,并将它们添加到一个列表中。然后,我们循环遍历这个列表,对每个线程调用join()方法,这样主线程会等待所有线程执行完毕后再继续执行。
注意,join()方法是阻塞的,也就是说,主线程会一直等待线程执行完毕后才会继续执行。如果我们不调用join()方法,主线程会立即继续执行,而不管线程是否执行完毕。
threading.Thread.join
`threading.Thread.join` 是一个方法,用于阻塞当前线程,直到调用该方法的线程(即子线程)执行完毕或超时。具体来说,当调用该方法时,主线程会等待子线程执行完毕后再继续执行。
该方法的语法如下:
```
join(timeout=None)
```
其中,`timeout` 参数是一个可选的超时时间,单位为秒。如果设置了该参数,则表示最多阻塞 `timeout` 秒,如果在超时时间内子线程还没有执行完毕,则主线程会继续执行。
需要注意的是,如果子线程出现异常而导致线程终止,主线程也会在调用 `join` 方法时抛出相应的异常。