分布式存储系统架构？

分布式存储系统是一种将数据分散在多台独立计算机上存储和管理的技术。这种架构的主要目的是为了提高数据的可靠性、可扩展性和性能。它通常由以下几个关键组件组成：

1. **节点（Nodes）**：存储系统的基石，每个节点都包含一部分数据副本。这些节点可以是服务器、硬盘或其他类型的设备。

2. **分片（Sharding）**：将大文件分割成较小的部分，并将这些部分存储在不同的节点上，以便于并行访问和处理。

3. **一致性哈希（Consistent Hashing）**：用于动态地分配和管理数据块到节点的映射，当添加或移除节点时，可以最小化数据迁移的需求。

4. **冗余（Replication）**：为了保证数据的安全性，通常会将数据复制到多个节点，形成主从或者等效的数据备份策略。

5. **分布式文件系统（Distributed File System）**：如Hadoop HDFS或GlusterFS，它们提供统一的命名空间和全局视图，同时隐藏底层物理存储细节。

6. **协调服务（Coordination Service）**：如ZooKeeper或Etcd，负责维护元数据状态同步和节点健康检查。

7. **数据一致性机制**：如何在分布式环境下保持数据的一致性是一个挑战，常见的解决策略有最终一致性（Eventual Consistency）、强一致性（Strong Consistency）和分区容错一致性（Paxos或Raft）。