编写程序，使用Selenium访问乐视网的数据，即在乐视网上寻找一个视频，爬取视频的评论信息。目标网站：http://www.le.com。目标内容：爬取视频评论。请分析网站的异步加载请求，使用selenium、requests发送请求完成数据爬取。

要在Python中使用Selenium库爬取乐视网（Le.com）的视频评论，首先需要安装必要的库，如selenium、webdriver_manager（用于管理浏览器驱动）、requests等。由于乐视网通常会采用JavaScript动态加载内容，所以你需要先模拟浏览器环境，然后分析页面结构，定位评论元素。

以下是一个简单的步骤指南：

1. **安装依赖库**:

   pip install selenium requests webdriver_manager

2. **下载并设置ChromeDriver（或其他浏览器驱动）**:
- 根据你的浏览器选择对应的版本：https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
- 然后运行`webdriver_manager`初始化和下载驱动：

   from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
   driver = ChromeDriverManager().install()

3. **导入所需模块**:

   from selenium import webdriver
   from selenium.webdriver.common.by import By
   from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
   from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
   import time

4. **打开网页并等待页面加载**:

   url = 'http://www.le.com'
   browser = webdriver.Chrome(driver)
   browser.get(url)
   wait = WebDriverWait(browser, 10)  # 设置超时时间

5. **分析页面结构**:
使用开发者工具（如Chrome DevTools）检查页面源码，找到评论列表元素的CSS ID或XPath。假设评论在HTML中有一个ID为"comment_list"的div：

   comments_div = wait.until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "comment_list")))

6. **遍历评论**:
获取每个评论的信息，这可能涉及点击“更多评论”按钮，因为评论可能分页显示。你可以使用循环来处理这种情况，并结合Selenium的`click()`方法来触发加载更多评论：

   for comment in comments_div.find_elements_by_tag_name("li"):  # 或者其他标签名
       text = comment.text
       # 可能还需要处理其他属性如评论者的用户名、时间戳等

7. **处理异步加载**:
如果评论是通过AJAX动态加载的，可以尝试使用Selenium的`execute_script`功能来获取未加载的部分。然而，如果网站有反爬虫机制，可能会遇到问题。

8. **保存数据**:
将抓取到的评论数据保存到文件或数据库中。

9. **退出浏览器**:
爬取结束后记得关闭浏览器:

   browser.quit()