matlab 线性拟合并绘图

要在Matlab中进行线性拟合并绘图，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，准备数据集。将自变量和因变量的数据存储在两个向量中。

2. 使用polyfit函数进行线性拟合。该函数的语法为：

   p = polyfit(x, y, n)

其中，x和y是数据向量，n是拟合多项式的阶数。对于线性拟合，n应为1。

3. 使用polyval函数计算拟合直线的预测值。该函数的语法为：

   yfit = polyval(p, x)

其中，p是拟合函数返回的多项式系数向量，x是自变量的数据向量。

4. 绘制原始数据和拟合直线的散点图。使用scatter函数绘制原始数据的散点图，使用plot函数绘制拟合直线。示例代码如下：

   scatter(x, y)
   hold on
   plot(x, yfit)
   hold off

完成上述步骤后，您将获得一张包含原始数据和线性拟合直线的散点图。