地址标准化 Python
时间: 2024-05-13 21:11:27 浏览: 197
python数据预处理之数据标准化的几种处理方式
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地址标准化是指将输入的地址信息进行处理,使其符合规范化标准。Python中有很多库可以用于地址标准化,比如pyaddress、usaddress、geopy等。其中,usaddress主要用于美国地址的标准化,而geopy则可以适用于全球范围内的地址标准化。
geopy是一个Python库,提供了许多地理编码和反向地理编码服务。它支持多种地图数据源,比如Google Maps、OpenStreetMap、Bing Maps等。通过使用geopy,你可以实现从输入的地址信息中提取出国家、城市、街道等信息,并将其标准化输出。下面是一个使用geopy实现地址标准化的示例代码:
```python
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="my_application")
address = "1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA"
location = geolocator.geocode(address)
print(location.address)
```
输出结果:
```
Google Building 41, 1600, Amphitheatre Parkway, Mountain View, Santa Clara County, California, 94043, United States of America
```
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