ubuntu20.04下载yolo

Ubuntu 20.04 是一个流行的 Linux 发行版，YOLO（You Only Look Once）是一个广泛使用的实时对象检测系统。要在 Ubuntu 20.04 上下载并安装 YOLO，你需要按照以下步骤操作：

1. 安装依赖项：
YOLO 依赖于一系列的库，首先你需要安装这些依赖项。在终端中运行以下命令来安装它们：

   sudo apt update
   sudo apt install -y git cmake build-essential libssl-dev libgfortran3 wget

2. 安装图形处理器（GPU）支持（如果需要）：
如果你想利用 GPU 加速，你需要安装 CUDA 和 cuDNN 库。你需要从 NVIDIA 官方网站下载相应的版本并按照说明进行安装。这通常包括安装一个驱动程序，CUDA 工具包和cuDNN SDK。

3. 克隆 YOLO 仓库：
接下来，你需要克隆 YOLO 的官方 GitHub 仓库：

   git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet
   cd darknet

4. 编译 YOLO：
在下载源代码后，你需要编译 YOLO。你可以选择编译为支持 GPU 的版本，或者编译为不支持 GPU 的版本。在 `darknet` 目录下使用以下命令编译：

- 不支持 GPU 的版本：

     make

- 支持 GPU 的版本（需要 CUDA 支持）：

     make GPU=1 CUDNN=1

5. 下载预训练模型：
你可以下载预训练的权重文件来直接使用或进行进一步的训练。通常，你可以从 YOLO 官方或相关资源网站下载这些模型。

6. 运行 YOLO：
在编译和下载模型后，你可以使用 `darknet` 可执行文件来运行 YOLO。例如：

   ./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov4.cfg darknet53.conv.74

这里的 `cfg/coco.data` 是数据文件，`cfg/yolov4.cfg` 是 YOLOv4 的配置文件，`darknet53.conv.74` 是预训练权重文件。