arima时间序列预测spss
时间: 2023-10-11 15:07:48 浏览: 161
ARIMA模型 – [SPSS & Python]
ARIMA模型是一种常用的时间序列预测模型。它要求序列是平稳序列,因此需要进行平稳性分析。可以通过绘制自相关图(ACF)和偏自相关图(PACF)来进行判断。根据引用所提供的信息,如果自相关图和偏自相关图中的大部分编号位于置信区间内部,说明序列是基本平稳的。然后可以使用ARIMA模型对序列进行预测。关于在SPSS中如何进行ARIMA时间序列预测,可以参考引用提供的链接,其中详细介绍了ARIMA模型的应用和操作步骤。
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