图片1"C:\Users\杨涛\Desktop\12203030217杨涛\1.png"后续文件6张地址为C:\Users\杨涛\Desktop\12203030217杨涛\2.png.....可视化大屏python

图片序列"1.png"到"6.png"位于C:\Users\杨涛\Desktop\12203030217杨涛目录下，如果你想在Python中可视化这些图片并创建一个动态的大屏效果，你可以使用matplotlib库或更现代的图像处理库如PIL（Python Imaging Library）和OpenCV。以下是简单步骤：

1. 首先，安装必要的库，如果你还没有安装，可以在命令行输入：

   pip install matplotlib opencv-python-headless pillow

2. 然后，使用以下Python代码读取并显示图片序列，并模拟大屏切换效果：

import os
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义图片文件夹和起始文件名
image_dir = "C:\\Users\\杨涛\\Desktop\\12203030217杨涛"
start_file_name = '1.png'

# 获取所有图片文件名列表
file_names = [f for f in os.listdir(image_dir) if f.startswith(start_file_name)]

# 创建一个循环，逐帧显示图片
for i, file_name in enumerate(file_names):
    img_path = os.path.join(image_dir, file_name)
    image = cv2.imread(img_path)  # 使用OpenCV读取图片
    plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))  # 转换颜色空间以便于matplotlib显示
    plt.pause(0.5)  # 暂停一段时间，模拟屏幕刷新
    plt.clf()  # 清除当前图像，准备显示下一帧

plt.show()

注意：这个示例假设图片是BGR格式，如果原始图片不是，你可能需要调整`cv2.cvtColor()`函数的参数。此外，如果你需要创建更复杂的大屏滚动或动画效果，可能还需要结合`opencv-python`的VideoCapture功能或者使用专门的可视化库，如Plotly或Bokeh。