如何在空src下预先创建CMakeList.txt

在空的`src`目录下预先创建`CMakeLists.txt`文件是一个基础步骤，通常用于初始化一个新的CMake项目结构。以下是创建步骤：

1. 打开终端或命令提示符，导航至你想要新建项目的文件夹。
2. 创建一个新的`src`目录（如果还没有的话），并进入该目录：```mkdir src && cd src```
3. 在`src`目录下创建一个名为`CMakeLists.txt`的文本文件，可以使用文本编辑器如`nano`, `vim` 或者 `code`（对于Windows用户，也可以双击创建）。例如，使用`nano`：```touch CMakeLists.txt```
4. 使用文本编辑器打开`CMakeLists.txt`，然后添加基本的CMake项目配置信息。这是一个简单的示例，包含基本的项目名称和来源目录：

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(MyProjectName)

# 设置源代码目录
set(CMAKE_SOURCE_DIR ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../..)

# 添加依赖和其他设置
# ... (根据项目需求添加内容)

这里假设`MyProjectName`是你的项目名，`../..`表示项目的根目录。

完成上述步骤后，保存并关闭`CMakeLists.txt`。现在你可以回到项目的根目录（即包含`CMakeLists.txt`的那个目录），开始添加其他源代码文件，并从那里运行`cmake`和`make`命令来构建项目。

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预先创建的node.js http/s服务

预先创建的Node.js HTTP/S服务通常是指使用Node.js框架如Express、Koa或Hapi等快速搭建的服务器基础结构。这些框架简化了网络应用的开发过程，允许开发者通过简单的API配置，轻松地处理HTTP请求和响应，包括路由、中间件管理、错误处理等功能。

例如，在Express中，你可以很容易地创建一个基本的HTTP服务：

const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;

app.get('/', (req, res) => {
  res.send('Hello World!');
});

app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running at http://localhost:${port}`);
});

在这个例子中，当访问`http://localhost:3000/`时，会返回"Hello World!"。这些服务通常用于构建Web应用、API服务或其他基于HTTP的交互。

如何在不预先知道具体月份的情况下动态创建PIVOT查询？

在Power BI中，如果你想要在不预先知道具体月份的情况下动态创建Pivot（透视）查询，你可以利用Power Query（原Excel Data Model）的强大灵活性。以下是基本步骤[^1]:

1. **加载数据**：首先加载包含订单日期的表格到Power BI工作区。

2. **转换日期列**：使用`Dateparts()`函数将日期拆分成年、月、日等部分，这样你可以基于这些部分动态选择月份。例如，`Month=Datepart("m", OrderDate)`会返回每个订单的月份。

   Table月中添加新列 = Table.AddColumns(Table, {"Month"}, each Datepart("m", Record.Field("OrderDate")))

3. **创建源数据模型**：在Power Query编辑器中，右键点击数据源，选择“新建列”>“计算列”，然后使用`Table.Pivot()`函数来创建一个动态Pivot。

   Dynamic Pivot = Table.Pivot(Table月中添加新列, "Month", "OrderAmount", Sum)

4. **调整Pivot**：在Pivot字段上拖拽“月份”到行区域，将“总订单金额”拖放到值区域。此时，你可以看到每个月的总订单金额，即使你事先不知道确切的月份。

5. **筛选或过滤**：如果需要，可以根据需要筛选特定月份的数据，或通过交互式工具如“钻取”来查看更详细的分析结果。

请注意，上述步骤可能因Power BI版本和具体数据结构有所不同，但核心原理是一致的。完成之后，记得发布数据视图以便在报告中使用。