搭建pycharm开发环境,利用Python来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等相关信息,使用OpenCV的函数,完成图像的读取显示和保存;使用matplotlib的函数,完成图像的读取显示和保存;实验使用图像数据为每人自拍照;
时间: 2024-09-20 09:09:18 浏览: 28
搭建PyCharm开发环境用于Python图像处理,需要按照以下步骤进行:
1. **安装PyCharm**:访问JetBrains官网下载适用于Windows/Mac/Linux的PyCharm Community版,然后按照安装向导操作。
2. **创建新项目**:启动PyCharm,选择"Create New Project",选择Python,并设置项目名称和位置。
3. **配置Python环境**:在"Project Interpreter"中添加或管理Python解释器,确保已经安装了Python以及所需的库如OpenCV (`opencv-python`) 和 Matplotlib (`matplotlib`).
4. **导入依赖**:在项目内打开`requirements.txt`(如果有),添加`opencv-python`和`matplotlib`库,然后运行`pip install -r requirements.txt` 安装。
5. **OpenCV示例**:
a. 使用`cv2.imread()`函数读取图像:
```python
import cv2
img = cv2.imread('selfie.jpg')
height, width = img.shape[:2] # 获取高宽
print("Image Size:", (width, height))
```
b. 显示图像:
```python
cv2.imshow("Selfie", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite('output_selfie.jpg', img) # 保存图像
```
6. **Matplotlib示例**:
a. 使用`matplotlib.pyplot.imread()`读取图像:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
img_matplotlib = plt.imread('selfie.jpg')
plt.imshow(img_matplotlib)
plt.show()
```
b. 保存图像同样可以使用`savefig()`方法:
```python
plt.imsave('output_selfie_mpl.png', img_matplotlib)
```
7. **实际应用**:
将上述代码放入循环中,让用户逐张上传自拍照,比如通过`input()`函数获取文件名,然后替换`'selfie.jpg'`。记得处理可能出现的文件读取错误。
完成后,你就有了基本的使用Python和OpenCV/Matplotlib处理图像的能力,并能从用户的自拍照中获取相关信息并保存结果。对于更复杂的图像处理任务,可以查阅这两个库的官方文档进一步学习。