数据仓库什么是维度粒度口径

数据仓库中的维度和粒度是用于描述数据组织结构和查询分析层次的关键概念。

1. 维度(Dimension)：在数据分析中，维度通常指定了数据的属性或类别，如时间、地点、产品、部门等。它们提供了一种分类和过滤数据的方式，使得用户可以对数据进行分组和汇总，便于理解和解读结果。

2. 粒度(Granularity)：粒度是指数据组织的详细程度或聚集程度。它可以是粗略的（如年份），也可以是详细的（如某一天的具体小时）。高粒度的数据包含更多的细节，低粒度则更概括。选择合适的粒度有助于平衡存储需求和查询性能。

3. 口径(Target)或度量(Measure)：也称为事实(fact)，指的是数据仓库中的数值度量，如销售额、订单数等。它对应于具体的度量指标，通常是需要聚合计算的结果。