使用qyqt5简单实现yolov5交互界面，该界面可以手动选择模型和要测试的数据，并且可以实时显示在界面上与原图做对比。

您可以使用Qt5和PyQt5来实现一个简单的交互界面，并与YOLov5模型进行交互。以下是一个基本的示例代码，展示了如何实现该功能：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QLabel, QPushButton, QFileDialog
from PyQt5.QtGui import QImage, QPixmap
from PyQt5.QtCore import Qt
import cv2


class YOLOv5UI(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.initUI()

    def initUI(self):
        self.setWindowTitle("YOLOv5 Interact")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        self.image_label = QLabel(self)
        self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter)
        self.image_label.setGeometry(10, 10, 780, 480)

        self.select_model_button = QPushButton("Select Model", self)
        self.select_model_button.setGeometry(10, 500, 100, 30)
        self.select_model_button.clicked.connect(self.select_model)

        self.select_image_button = QPushButton("Select Image", self)
        self.select_image_button.setGeometry(120, 500, 100, 30)
        self.select_image_button.clicked.connect(self.select_image)

    def select_model(self):
        model_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Select Model", "", "Model Files (*.pt)")
        # 在此处加载模型

    def select_image(self):
        image_path, _ = QFileDialog.getOpenFileName(self, "Select Image", "", "Image Files (*.jpg *.png)")
        if image_path:
            self.display_image(image_path)

    def display_image(self, image_path):
        image = cv2.imread(image_path)
        image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        height, width, channel = image.shape
        bytes_per_line = channel * width
        q_image = QImage(image_rgb.data, width, height, bytes_per_line, QImage.Format_RGB888)
        pixmap = QPixmap.fromImage(q_image)
        pixmap = pixmap.scaled(780, 480, Qt.KeepAspectRatio)
        self.image_label.setPixmap(pixmap)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    win = YOLOv5UI()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个示例代码创建了一个基本的交互界面，包括一个显示图像的标签和两个按钮。您可以通过点击"Select Model"按钮选择要使用的模型文件，通过点击"Select Image"按钮选择要测试的图像文件。选定的图像将显示在界面上与原图进行对比。

注意，这只是一个简单的示例，您需要根据自己的需求进行进一步的开发和集成YOLOv5模型。