matplotlib lay

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能，适用于创建静态、动态以及交互式的数据可视化图表。在使用matplotlib时，它的核心是`pyplot`模块，也被称为`plt`，它提供了一组简单易用的接口来创建各种类型的图形。

在matplotlib中，布局主要包括以下几个方面：

1. **Figure（图表）**：一个Figure是一个独立的可视化窗口，你可以包含多个子图(subplots)。

2. **Subplots（子图）**：`subplots()`函数用来创建一个或多个子图，可以设置网格布局、共享x轴或y轴等。常见的子图排列有单行单列、网格布局等。

3. **Axes（坐标轴）**：每个子图都有一对x轴和y轴，用于绘制数据点、线、柱状图等。

4. **GridSpec（网格布局）**：如果需要更复杂的布局，可以使用`GridSpec`类来控制网格的大小和位置，以便创建定制化的布局。

5. **Layout Managers（布局管理器）**：如`tight_layout()`用于自动调整子图之间的间距，使图像看起来更整洁。

6. **Annotations and Legends（注释和图例）**：添加标题、标签、箭头、文本注释等元素，以及图例来解释图形内容。

7. **Customization（自定义）**：可以通过改变颜色、线条样式、字体等参数来自定义图表的外观。

相关问题：
1. 如何在Matplotlib中创建一个新的Figure？
2. 如何添加一个子图到现有的Figure？
3. 如何在Matplotlib中设置坐标轴的范围和标签？
4. 什么是`tight_layout()`的作用？