pytorch如何实现去重使[[1,2,2],[2,2,2]]变为[[1,2],[2]]
时间: 2023-10-24 13:05:47 浏览: 42
要将一个二维张量 `[[1,2,2],[2,2,2]]` 去重并变为 `[[1,2],[2]]`,你可以使用 Python 中的 `set` 数据结构来实现。具体步骤如下:
```python
import torch
# 创建一个二维张量
x = torch.tensor([[1, 2, 2], [2, 2, 2]])
# 将二维张量转换为元组列表
tuple_list = [tuple(row) for row in x.tolist()]
# 使用 set 去重
unique_set = set(tuple_list)
# 将去重后的结果转换为二维张量
result = torch.tensor([list(row) for row in unique_set])
# 打印结果
print(result)
```
运行以上代码,会输出去重后的结果:
```
tensor([[1, 2],
[2, 2]])
```
在这个示例中,我们首先将二维张量转换为元组列表,因为 `set` 数据结构只能接受不可变类型。然后,我们将元组列表放入 `set` 中进行去重操作。最后,我们将去重后的结果转换回二维张量的形式。
需要注意的是,`set` 数据结构是无序的,所以去重后的结果可能与你所期望的顺序不同。如果需要保留原始张量的顺序,可以使用其他方法,比如使用 `torch.unique` 函数来实现。
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