dunntt检验的R语言实现

在R语言中，dunntt检验可以通过dunn.test函数来实现。dunn.test函数需要安装dunn.test包。该包提供了一个非参数多重比较函数，它可以用于比较两个或多个组之间的差异。该函数使用Dunn's方法来进行多重比较，因此它也称为Dunn's Test。下面是dunn.test函数的基本语法：

dunn.test(x, g, method = "bonferroni")

参数说明：
- x: 一个向量或一个数据框，其中包含待比较的数值。
- g: 一个向量或一个因子，其中包含组的标识符。
- method: 用于控制多重比较的校正方法。可以是"bonferroni"、"holm"、"hs"、"fdr"、"by"或者"none"。

下面是一个示例代码：

# 导入dunn.test包
library(dunn.test)

# 创建数据框
df <- data.frame(
  y = c(10, 8, 12, 9, 11, 13, 15, 14, 18, 17, 16, 20),
  g = c(rep("A", 4), rep("B", 4), rep("C", 4))
)

# 进行Dunn's Test
res <- dunn.test(df$y, df$g, method = "bonferroni")

# 输出结果
res