自主设计题 增删改查数据pizza_sales.csv

"自主设计题"通常是指一种要求学生自行构思和实施的数据处理任务，比如在CSV文件"data/pizza_sales.csv"中进行数据操作。这个文件可能是关于比萨销售的数据，包含字段如日期、比萨种类、销量等信息。下面是一个基本的任务描述示例：

1. **读取数据**：首先，你需要使用Python的pandas库加载数据到DataFrame中，以便后续操作。

import pandas as pd
sales_df = pd.read_csv('data/pizza_sales.csv')

2. **查看数据**：检查数据的基本结构，了解每列的内容。

print(sales_df.head())

3. **增**：假设需要添加新的销售记录，你可以创建一个新的字典，然后添加到DataFrame的末尾。

new_sale = {'Date': '2023-01-01', 'Pizza Type': 'Pepperoni', 'Sales': 15}
sales_df = sales_df.append(new_sale, ignore_index=True)

4. **删**：删除不需要的行或满足特定条件的行。例如，删除某一天的所有记录。

sales_df = sales_df[~sales_df['Date'].isin(['2022-12-25'])]

5. **改**：更新已有记录。比如，修改某种比萨的销量。

sales_df.loc[sales_df['Pizza Type'] == 'Margherita', 'Sales'] += 5

6. **查**：查询特定信息，如总销售额或某个时间段内最畅销的比萨。

total_sales = sales_df['Sales'].sum()
top_selling_pizza = sales_df.groupby('Pizza Type')['Sales'].sum().idxmax()

完成以上步骤后，别忘了保存更改后的数据。