fine-tune是什么

fine-tune是指在机器学习中对预训练模型进行微调的过程。预训练模型通常是在大规模数据上进行训练得到的，具有一定的语义理解和特征提取能力。而fine-tune则是在特定任务的数据集上，通过进一步训练预训练模型来适应该任务的需求。这个过程通常包括冻结一部分预训练模型的层参数，只更新部分参数，以保留预训练模型的一些通用特征，并在特定任务中进行调整。通过fine-tune，可以提升模型在特定任务上的性能和泛化能力。