python 不用pandas ，读取excel数据并对某一列MD5加密，如何处理

在Python中，如果你想要读取Excel文件并对其中某一列进行MD5加密，可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件，而不依赖于Pandas。以下是简单的步骤：

首先，安装`openpyxl`库（如果尚未安装）：

pip install openpyxl

然后，你可以编写如下的代码片段：

from openpyxl import load_workbook
import hashlib

# 加载Excel文件
wb = load_workbook(filename='your_file.xlsx')
sheet = wb.active  # 或者指定特定的工作表名

# 获取需要加密的列名，假设列名为'ColumnToHash'
column_to_hash = sheet['ColumnToHash']

# 遍历该列的每个单元格
for row in column_to_hash:
    cell_value = row.value
    if cell_value is not None:
        # 使用MD5算法进行加密
        md5_hash = hashlib.md5(cell_value.encode()).hexdigest()
        # 打印原始值和加密后的值
        print(f"Original value: {cell_value}, Hashed value: {md5_hash}")

# 关闭工作簿
wb.close()

在这个例子中，我们加载了Excel文件，获取了指定列的所有单元格值，并对其应用MD5哈希。记得将 `'your_file.xlsx'` 替换为你实际的Excel文件路径。