读取图像123.jpg，图像做灰度处理，并且分割矩阵，将图像分成上下左右四个图像，并显示

在Python中，可以使用OpenCV库来完成这个任务。首先，你需要安装cv2模块，如果还没有安装，可以使用pip install opencv-python命令安装。

以下是一个简单的步骤说明：

1. **导入所需的库**:

import cv2
import numpy as np

2. **读取图像**:

img = cv2.imread('123.jpg')

注意检查文件路径是否正确，如果图片不在当前工作目录下，还需要提供完整路径。

3. **转换为灰度图像**:

gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

4. **分割图像**:
为了分割成上下左右四个部分，我们可以简单地将图像分为两行两列，然后获取每一小块：

height, width = gray_img.shape[:2]
top_left = gray_img[0:height//2, 0:width//2]
top_right = gray_img[0:height//2, width//2:]
bottom_left = gray_img[height//2:, 0:width//2]
bottom_right = gray_img[height//2:, width//2:]

5. **显示结果**:

for i, part in enumerate([top_left, top_right, bottom_left, bottom_right]):
    cv2.imshow(f"Part {i+1}", part)
    cv2.waitKey(0)  # 稍等片刻后再显示下一个窗口

最后别忘了关闭所有窗口：

cv2.destroyAllWindows()

如果你想要一次性展示四个图像，可以直接用`plt`库替换`cv2.imshow`，但需要确保已经安装matplotlib并导入它。