ccpd2019车牌数据集

CCPD2019车牌数据集是一个大型的、多样化的、经过仔细标注的中国城市车牌开源数据集。该数据集主要包括普通车牌（蓝色车牌）的图像。每张图像都包含一张车牌，并且车牌的省份主要为皖。CCPD数据集中的每幅图像都包含大量的标注信息，但是没有专门的标注文件，每张图像的文件名就是对应的数据标注。标注车牌图像最困难的部分是注释四个顶点的位置。为了完成这项任务，数据发布者首先在10k图像上手动标记四个顶点的位置，然后设计了一个基于深度学习的检测模型，在对该网络进行良好训练后，对每幅图像的四个顶点位置进行自动标注。最后，数据发布者雇用了7名兼职工人在两周内纠正这些标注。CCPD2019数据集提供了超过250k个独特的车牌图像和详细的注释。每张图像的分辨率为720(宽度)× 1160(高度)× 3(通道)。虽然该数据集中的图片标注可能不准确，但总体来说，CCPD2019数据集非常适合研究车牌识别算法的人员学习使用。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [[深度学习] CCPD车牌数据集介绍](https://blog.csdn.net/LuohenYJ/article/details/117752120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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