蓝色的HSV上限和下限范围

蓝色的HSV范围可以根据具体需求和定义而有所不同，但通常情况下，蓝色的HSV上限和下限范围如下：

上限范围：
- 色相(Hue)：240°
- 饱和度(Saturation)：100%
- 亮度(Value)：100%

下限范围：
- 色相(Hue)：200°
- 饱和度(Saturation)：0%
- 亮度(Value)：0%

这个范围定义了一个从深蓝色到浅蓝色的连续渐变。请注意，具体使用时可以根据实际需要进行微调和调整。此外，不同的软件或库可能对颜色值的范围定义有所差异，所以在具体使用时最好查阅相关文档或参考特定库的定义。

相关问题

Core.inRange中的蓝色HSV上限和下限范围

在使用OpenCV的`Core.inRange`函数时，你可以使用以下蓝色的HSV上限和下限范围来过滤蓝色像素：

上限范围：
- 色相(H)：120
- 饱和度(S)：255
- 亮度(V)：255

下限范围：
- 色相(H)：90
- 饱和度(S)：50
- 亮度(V)：50

请注意，这些值是根据OpenCV默认的HSV颜色空间范围定义的。具体的颜色范围可能因不同的应用和场景而有所不同，因此你可以根据需要进行微调和调整。此外，还要确保你已将输入图像转换为HSV颜色空间，以便正确应用这些范围。

opencv hsv的红色和蓝色范围

可以使用下面的代码来定义红色和蓝色的HSV范围：

红色范围：

lower_red = np.array([0,50,50])
upper_red = np.array([10,255,255])

lower_red2 = np.array([170,50,50])
upper_red2 = np.array([180,255,255])

red_range = [lower_red, upper_red, lower_red2, upper_red2]

蓝色范围：

lower_blue = np.array([110,50,50])
upper_blue = np.array([130,255,255])

blue_range = [lower_blue, upper_blue]