python语言实现RIoU
时间: 2023-12-28 20:05:08 浏览: 39
RIoU(Rotated Intersection over Union)是用于计算两个旋转矩形之间的重叠度量。以下是使用Python语言实现RIoU的示例代码:
```python
import numpy as np
def iou(rect1, rect2):
# 计算两个矩形的交集区域
intersection = np.maximum(0, np.minimum(rect1[2], rect2[2]) - np.maximum(rect1[0], rect2[0])) * np.maximum(0, np.minimum(rect1[3], rect2[3]) - np.maximum(rect1[1], rect2[1]))
# 计算两个矩形的并集区域
union = (rect1[2] - rect1[0]) * (rect1[3] - rect1[1]) + (rect2[2] - rect2[0]) * (rect2[3] - rect2[1]) - intersection
# 计算重叠度量 RIoU
iou = intersection / union
return iou
```
在上述代码中,`rect1`和`rect2`分别表示两个旋转矩形的坐标信息。每个矩形由左上角点和右下角点的坐标表示,即`[x1, y1, x2, y2]`,其中`(x1, y1)`为左上角点的坐标,`(x2, y2)`为右下角点的坐标。
函数`iou()`首先计算两个矩形的交集区域,利用`np.maximum()`和`np.minimum()`函数处理矩形在x和y方向上的重叠部分。然后,计算两个矩形的并集区域,通过累加两个矩形的面积,并减去交集部分的面积。最后,将交集面积除以并集面积,得到RIoU值。
您可以调用`iou()`函数,并传入两个旋转矩形的坐标信息,即可计算出它们之间的RIoU值。
希望这可以帮助您实现RIoU计算。如果您有任何进一步的问题,请随时提问。