python 解析*.stdf文件，给出完整全面的代码

解析`.stdf`文件通常涉及到读取统计探针文件，这种文件常用于存储数字信号处理设备生成的数据。在Python中，可以使用第三方库如`numpy`和`pandas`来进行数据处理，如果文件格式是ASCII文本，可以直接逐行读取。下面是一个基本的示例，假设`.stdf`文件结构比较简单，包含时间戳和测量值：

import numpy as np
import pandas as pd

def read_stdfile(file_path):
    # 初始化空列表存储数据
    timestamps = []
    data_values = []

    # 逐行读取文件
    with open(file_path, 'r') as f:
        for line in f:
            # 文件的第一部分可能是头部信息，忽略
            if not line.startswith('#'):
                # 按逗号分隔并转换成浮点数
                timestamp, value = map(float, line.split(','))
                timestamps.append(timestamp)
                data_values.append(value)

    # 将数据转换为DataFrame格式
    df = pd.DataFrame({'Timestamp': timestamps, 'Value': data_values})

    return df

# 使用函数
data = read_stdfile('example.stdf')
print(data.head())  # 打印前几行数据

请注意，实际的`.stdf`文件可能会有不同的结构和复杂格式，比如包含列名、单位等额外信息，以上代码只是一个基础示例。如果文件格式更复杂，你可能需要使用专门的`.stdf`解析库，例如`stdfileio`。