如何在Python 3中使用scipy.io的sio模块加载和查看.mat文件内容？请提供示例代码。

要在Python 3中使用`scipy.io`模块的`sio`功能加载和查看`.mat`文件内容，你可以按照以下步骤进行操作：

参考资源链接：[Python 2与3：利用scipy.io的sio测试loadmat读取.mat文件示例](https://wenku.csdn.net/doc/20e1uamsgh?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，确保你的Python环境中已经安装了`scipy`库。如果没有安装，可以通过运行`pip install scipy`命令来安装。

接下来，使用`sio.loadmat`函数来加载`.mat`文件。这个函数会将`.mat`文件中的内容读取到一个Python字典对象中，其中键是变量名，值是相应的数据。此外，`sio.whosmat`函数可以帮助你了解`.mat`文件中包含哪些变量以及它们的数据类型。

以下是一个示例代码，展示如何加载`.mat`文件并使用`whosmat`查看文件内容：

import scipy.io as sio

# 加载.mat文件
mat_contents = sio.loadmat('example.mat')

# 查看文件内容类型
print(type(mat_contents))  # 输出字典类型

# 使用whosmat查看.mat文件中的变量及其类型
variables_info = sio.whosmat('example.mat')
for var_info in variables_info:
    print('变量名:', var_info[0], '数据类型:', var_info[1])

在这个示例中，`example.mat`是你要加载的MATLAB数据文件。使用`loadmat`函数加载文件后，`mat_contents`字典中包含了文件中的所有变量。通过遍历`whosmat`的返回值，我们可以得到每个变量的名字和数据类型。

掌握如何使用`sio`模块读取和分析`.mat`文件，对于需要在Python中处理MATLAB数据的开发者和数据科学家来说非常重要。如果你希望深入学习更多关于scipy.io模块的使用，包括在不同版本的Python中的使用差异，建议查阅这篇资料：《Python 2与3：利用scipy.io的sio测试loadmat读取.mat文件示例》。本文不仅提供了详细的示例代码，还对比了Python 2和Python 3中的使用差异，帮助你更好地理解在不同环境中处理`.mat`文件的方法。

参考资源链接：[Python 2与3：利用scipy.io的sio测试loadmat读取.mat文件示例](https://wenku.csdn.net/doc/20e1uamsgh?spm=1055.2569.3001.10343)