机器学习医学图像分割模型
时间: 2023-10-02 21:09:44 浏览: 95
用于医学图像分割 的 UNet深度 学习模型_python_代码_下载
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机器学习医学图像分割模型是一种利用深度学习技术对医学图像进行自动分割的模型。这些模型使用大量的医学图像数据进行训练,以学习如何准确地识别和分割图像中的不同结构和组织。它们可以用于诊断和治疗决策,以及医学研究中的各种应用。
引用中提到了一种新的算法-自适应分割掩码攻击(ASMA),它暴露了基于深度学习的图像分割模型对对抗样本的脆弱性。该算法通过创建对抗样本来干扰模型的分割结果,从而揭示了这些模型的一些弱点和局限性。
然而,除了对抗样本攻击的问题外,还有其他一些与机器学习医学图像分割模型相关的问题值得探讨。以下是几个
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