overwrite wipe erase

"Overwrite", "Wipe", 和 "Erase" 都是计算机操作术语，涉及硬盘或其他数字存储设备上数据的清理。

1. **Overwrite**：这个术语通常指在一块已经写入数据的存储区域上覆盖新的内容。当一个新文件被保存到某个位置，其之前的旧数据不会被完全删除，而是会被新内容部分或全部覆盖。这并不一定意味着数据无法恢复，因为专业的数据恢复技术有时仍能提取部分被覆盖的信息。

2. **Wipe**：Wiping 更具安全性，它的含义是将存储空间的所有内容擦除并替换为随机数据或特定模式（如零）。这种方法比 Overwrite 更加难以恢复原始数据，因为它降低了通过分析残留磁盘物理特性找回数据的可能性。

3. **Erase** 或者称为 "Secure Erase"：这是最彻底的清除手段，它不仅覆盖数据，还会采用专门的安全算法，如美国国防部的 DoD 5220.22-M 标准，来破坏数据的结构，使其几乎不可能恢复。这种操作通常用于军事、政府或涉及高度保密信息的环境中，以防止数据泄露。

在日常使用中，如果你需要从硬盘上永久删除不再需要的文件或数据，建议选择 Wipe 或 Secure Erase，以提供更高的安全保障。然而，无论哪种方法，都应谨慎对待，因为错误的操作可能会导致重要数据丢失。

相关问题

gzip overwrite

根据提供的引用内容，C#实现解压GZip文件的方法可以使用以下代码[^1]：

public void ungzip(string path, string decomPath, bool overwrite)
{
    // for overwriting purposes
    if (File.Exists(decomPath) && !overwrite)
    {
        throw new Exception("File already exists and overwrite is set to false.");
    }

    using (FileStream originalFileStream = File.OpenRead(path))
    {
        string currentFileName = path;
        string newFileName = decomPath;

        using (FileStream decompressedFileStream = File.Create(newFileName))
        {
            using (GZipStream decompressionStream = new GZipStream(originalFileStream, CompressionMode.Decompress))
            {
                decompressionStream.CopyTo(decompressedFileStream);
            }
        }
    }
}

这段代码实现了解压GZip文件的功能，并且可以选择是否覆盖已存在的文件。如果overwrite参数为false且解压后的文件已存在，则会抛出异常。

hive overwrite

Hive的overwrite是一种用于更新表中数据的操作。当使用overwrite时，它会将新的数据完全覆盖原有的数据，即删除原有数据，并将新数据写入表中。

Hive中的overwrite操作可以通过多种方式实现。一种常见的方式是使用Hive的insert overwrite语句。这样可以将新的数据直接写入表中，而不会修改旧数据。例如，可以使用insert overwrite语句将新的数据插入到Hive表中：

insert overwrite table table_name
select * from new_data_table;

另一种方式是使用Hive的LOAD DATA语句来实现overwrite操作。首先，使用LOAD DATA语句将新的数据加载到一个临时表中，然后使用INSERT OVERWRITE语句将临时表中的数据覆盖到目标表中。这种方式可以将新数据直接写入目标表，而不会修改旧数据。

综上所述，Hive的overwrite操作是一种用于更新表中数据的方法，它可以通过insert overwrite语句或LOAD DATA语句实现。无论使用哪种方式，overwrite操作都会将新数据直接写入表中，而不会修改旧数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【若泽大数据实战第十八天】Hive实战](https://blog.csdn.net/liweihope/article/details/88584985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [overwrite在hive内部表及外部表特性](https://blog.csdn.net/ls3648098/article/details/9625581)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]