matlab解决一维优化问题

在MATLAB中，你可以使用内置的优化工具箱来解决一维优化问题。具体来说，你可以使用fminbnd函数来找到函数在给定区间内的最小值。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用fminbnd函数解决一维优化问题：

% 定义目标函数
fun = @(x) x^2 - 4*x + 3;

% 设置搜索区间
x0 = -10;
x1 = 10;

% 使用fminbnd函数进行优化
[x_min, fval] = fminbnd(fun, x0, x1);

% 输出结果
disp(['最小值 x_min = ', num2str(x_min)]);
disp(['最小值 fval = ', num2str(fval)]);