Python PDF转Excel PD
时间: 2024-02-16 12:56:11 浏览: 35
要将PDF转换为Excel,可以使用Python中的第三方库tabula-py。首先需要安装该库,然后使用以下代码将PDF转换为DataFrame对象:
```
import tabula
# 读取PDF文件并将其转换为DataFrame对象
df = tabula.read_pdf("example.pdf", pages='all')
# 将DataFrame对象保存为Excel文件
df.to_excel("example.xlsx", index=False)
```
请注意,此方法仅适用于PDF中包含表格的情况。
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python pdf转excel
要将Python中的PDF文件转换为Excel文件,你可以使用pdfplumber库来解析PDF并提取表格数据,然后使用pandas库将数据保存为Excel文件。首先,你需要安装pdfplumber和pandas库。然后,你可以使用以下代码将PDF文件转换为Excel文件:
```python
import pdfplumber
import pandas as pd
# 打开PDF文件
with pdfplumber.open("example.pdf") as pdf:
# 获取第一页
first_page = pdf.pages
python把pdf转excel
你可以使用Python中的第三方库,例如`tabula`或者`PyPDF2`来实现将PDF文件转换成Excel文件的功能。以下是使用`tabula`库的示例代码:
```python
import tabula
# 读取PDF文件,并将其转换为DataFrame
df = tabula.read_pdf("input.pdf", pages='all')
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel("output.xlsx", index=False)
```
如果你想使用`PyPDF2`来实现该功能,可以使用以下示例代码:
```python
import PyPDF2
import pandas as pd
# 读取PDF文件
pdf_file = open('input.pdf', 'rb')
pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
# 将每一页PDF转换为DataFrame
df_list = []
for i in range(pdf_reader.getNumPages()):
page = pdf_reader.getPage(i)
table = page.extractText()
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(table), delimiter='\t', header=None)
df_list.append(df)
# 将DataFrame写入Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
for i, df in enumerate(df_list):
df.to_excel(writer, sheet_name=f'Page{i+1}', index=False)
writer.save()
```
希望这些代码对你有所帮助!