如何使用numpy将8组样本数据转换为narray格式并准备输出？

在NumPy中，你可以使用`numpy.array()`函数来创建数组。如果你有8组样本数据，这可能是列表、元组或其他序列类型的列表。每组数据应该对应一个一维数组，如果所有组的数据长度相同，可以直接嵌套。下面是一个例子：

import numpy as np

# 假设你的8组样本数据类似于这样，每组包含4个元素
data = [
    [sample_1_1, sample_1_2, sample_1_3, sample_1_4],
    [sample_2_1, sample_2_2, sample_2_3, sample_2_4],
    # ...,
    [sample_8_1, sample_8_2, sample_8_3, sample_8_4]
]

# 将它们转换为numpy数组
samples_array = np.array(data)

# 确保数组是float类型，如果你需要的话，可以这样做
samples_array = samples_array.astype(np.float32)

print("Sample data in ndarray format:")
print(samples_array)

# 准备输出，例如保存到文件或者作为模型输入等
# 如果你想保存到文件：
np.save('sample_data.npy', samples_array)

# 或者作为模型输入：
output = model.predict(samples_array)