python，pandas表中如何添加列

在Python的Pandas库中，可以使用`DataFrame`对象的`loc`或`append`方法来向数据表中添加列。

使用`loc`方法：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': [1, 2, 3, 4]})

# 添加新的列，列名为'D1'，列数据为[5, 6]
df['D1'] = [5, 6]

使用`append`方法：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3']})

# 添加新的列，列名为'D'，列数据为[1, 2, 3, 4, 5, 6]
df = df.append({'D': [i for i in range(7)]}, ignore_index=True)

这两种方法都可以向Pandas DataFrame中添加新的列。`loc`方法可以根据标签进行选择，而`append`方法则会将新的数据添加到DataFrame的末尾。使用`ignore_index=True`参数可以重新设置索引。如果你想要在现有的列后面添加新的列，那么通常会使用`append`方法。如果你想要在特定的位置插入新的列，那么可以使用`loc`方法。