matlab 将数值有缺失值的一行删去，然后写入一个新文件

在MATLAB中，如果你想要删除包含缺失值（NaN或Inf）的行，并将结果写入一个新文件，你可以使用以下步骤来实现：

1. 加载数据：首先，你需要将你的数据加载到MATLAB中。这可以通过多种方式完成，比如使用`load`命令加载`.mat`文件，或者使用`csvread`或`readtable`读取CSV文件。

2. 找到缺失值行：使用逻辑索引来确定哪些行包含缺失值。例如，如果使用`readtable`读取数据，你可以这样检测：

   T = readtable('yourdata.csv');
   missingRows = any(isnan(T{:,:}),2); % 检测每一行是否含有NaN

3. 删除缺失值行：使用逻辑否定操作符`~`来获取不包含缺失值的行的索引，并创建一个子集。

   T_clean = T(~missingRows, :);

4. 将数据写入新文件：现在你可以将清洗后的数据写入一个新的文件，可以使用`writetable`函数将`table`对象保存为`.csv`或`.xlsx`文件。

   writetable(T_clean, 'newdata.csv'); % 写入CSV文件

确保在执行上述步骤之前，你已经将你的数据读入MATLAB环境中，并且你知道如何处理不同格式的数据文件。此外，写入文件的函数可能会根据你的数据类型和文件格式有所不同。