五子棋ai算法java

五子棋AI算法可以使用博弈树搜索算法，具体实现可以参考以下步骤：

1. 构建棋盘数据结构，可以使用二维数组或者链表等数据结构。
2. 实现估值函数，用于评估当前局面的优劣程度。
3. 实现博弈树搜索算法，可以使用Minimax算法或Alpha-Beta剪枝算法。
4. 在搜索过程中，需要考虑搜索深度、剪枝策略等因素，以提高搜索效率。
5. 最后根据搜索结果，选择最优的落子位置。

以下是一个简单的五子棋AI算法Java实现示例：

public class GomokuAI {
    private int[][] board; // 棋盘
    private int player; // 玩家
    private int ai; // AI
    private int size; // 棋盘大小

    public GomokuAI(int size, int player) {
        this.size = size;
        this.player = player;
        this.ai = 3 - player;
        this.board = new int[size][size];
    }

    // 估值函数
    private int evaluate() {
        // TODO: 实现估值函数
        return 0;
    }

    // 博弈树搜索算法
    private int[] search(int depth) {
        int[] result = new int[2];
        // TODO: 实现博弈树搜索算法
        return result;
    }

    // 落子
    public void move(int x, int y, int player) {
        board[x][y] = player;
    }

    // AI落子
    public int[] aiMove(int depth) {
        int[] result = search(depth);
        move(result[0], result[1], ai);
        return result;
    }
}