mysql中使用聚合函数 group by主键 和 group by其他多列的区别

在MySQL中，使用聚合函数与GROUP BY语句可以对数据进行分组并进行聚合计算。主要区别在于分组的方式不同。

1. 使用聚合函数和GROUP BY主键：
当使用聚合函数和GROUP BY主键时，数据将按照主键进行分组，并对每个分组进行聚合计算。这意味着每个分组将有一个唯一的主键值，并且聚合函数将基于每个分组的数据进行计算。

示例代码如下：

SELECT id, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY id;

这将按照id列的值对数据进行分组，并计算每个分组中的记录数。

2. 使用聚合函数和GROUP BY其他多列：
当使用聚合函数和GROUP BY其他多列时，数据将按照指定的多列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。这意味着每个分组将由多个列的值组成，并且聚合函数将基于每个分组的数据进行计算。

示例代码如下：

SELECT column1, column2, COUNT(*) 
FROM table_name 
GROUP BY column1, column2;

这将按照column1和column2列的值对数据进行分组，并计算每个分组中的记录数。

总结：
使用聚合函数和GROUP BY主键时，数据按照主键进行分组；
使用聚合函数和GROUP BY其他多列时，数据按照指定的多列进行分组。

相关问题

only_full_group_by跟表的主键有关系吗

是的，`only_full_group_by` 关键字与表的主键有一定的关系。在MySQL中，当使用GROUP BY语句时，默认情况下会启用`only_full_group_by`模式。这个模式要求在GROUP BY子句中的每个列都必须是聚合函数或者是GROUP BY子句中的列。如果不满足这个条件，MySQL会报错。

然而，如果表的主键包含了GROUP BY子句中未包含的列，MySQL会自动认为这些列是隐式地添加到GROUP BY子句中的，以确保每个非聚合列都是唯一的。这样就不会触发`only_full_group_by`模式的错误。

因此，如果表的主键包含了GROUP BY子句中的所有列，那么`only_full_group_by`模式将不会产生错误。如果主键不包含所有的GROUP BY列，那么就需要手动调整查询或者禁用`only_full_group_by`模式来避免错误。

select customer_id from Customer group by Customer_id having (count(distinct product_key) = (select count(distinct product_key) from product));，product_key是product的主键，这条语句会索引失效吗

这条SQL语句可能会导致索引失效。原因是在having子句中使用了聚合函数count和distinct，这通常会导致MySQL无法使用索引优化查询。此外，子查询中也使用了count和distinct函数，也可能会导致索引失效。如果Customer表和Product表非常大，这种查询可能会非常耗时。为了优化这条SQL语句，可以考虑添加一个联结条件，将Customer表和Product表联结起来，这样可以避免使用子查询，并且可以使用联结字段上的索引来优化查询，例如：

select c.customer_id from Customer c
join Product p on c.product_key = p.product_key
group by c.customer_id
having count(distinct c.product_key) = count(distinct p.product_key);

这个查询可以使用c.product_key和p.product_key上的索引来优化查询，因此可以提高查询性能。