np.meshgrid

np.meshgrid是一个函数，用于生成N维坐标数组，以便对N维网格上的N维标量/矢量场进行矢量化评估。它接受一维坐标数组x1、x2、...、xn作为参数，并返回一个N维数组，其中每个维度对应于相应的坐标数组。\[1\]

使用np.meshgrid可以方便地生成三维及以上维度的坐标。例如，可以使用np.linspace生成一维坐标数组x、y、z，然后使用np.meshgrid(x, y, z)生成三维坐标数组X、Y、Z。通过np.concatenate函数可以将X、Y、Z合并为一个坐标数组coors。\[3\]

另外，根据引用\[2\]的描述，无论如何修改np.meshgrid()中x、y、z的顺序，都无法实现对x、y、z中的值都实现从小到大的排列。如果需要实现这样的排列，可以考虑使用其他方法，如np.repeat()。\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [np.meshgrid()函数](https://blog.csdn.net/BIT_HXZ/article/details/128106699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [np.meshgrid()函数 以及 三维空间中的坐标位置生成 以及 numpy.repeat()函数介绍](https://blog.csdn.net/jiongta9473/article/details/125179947)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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