准确率：0.748 召回率：0.672 精确率：0.712 F1值：0.691。评估该模型的性能

根据给出的准确率、召回率、精确率和F1值来评估该模型的性能，可以得出以下结论：

1. 准确率（Accuracy）：0.748，表示模型正确预测的样本占总样本数的比例。在这个模型中，约有74.8%的样本被正确预测。

2. 召回率（Recall）：0.672，也称为查全率，表示模型正确预测为正例的样本占所有实际正例样本的比例。在这个模型中，约有67.2%的实际正例样本被正确预测。

3. 精确率（Precision）：0.712，也称为查准率，表示模型正确预测为正例的样本占所有预测为正例的样本的比例。在这个模型中，约有71.2%的预测为正例的样本是真正的正例。

4. F1值：0.691，综合考虑了精确率和召回率，是二者的调和平均值。F1值越高，表示模型在平衡预测准确性和召回率方面表现越好。

综上所述，该模型在准确率、召回率、精确率和F1值上表现良好，但具体性能还需要根据具体任务和需求来评估。