contours, im = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

在OpenCV中，`cv2.findContours()` 函数是一个重要的图像处理功能，用于查找和提取图像中的轮廓（contours）。参数解释如下：

- `thresh`：这是输入的二进制图像，通常是在进行边缘检测（例如使用Canny算子）之后得到的。这个阈值化图像可以帮助我们识别出图像中的目标区域。

- `cv2.RETR_EXTERNAL`：这个参数表示寻找外部轮廓。它会返回图像中最外层的轮廓，也就是完全包围其他元素的轮廓。

- `cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`：这是轮廓逼近方法，它只保留轮廓的主要顶点，简化轮廓数据结构，减少存储空间。这有助于后续处理时的速度提升。

当你调用 `im = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)`，`im` 变量将存储找到的轮廓信息，通常是两个元素组成的元组，第一个元素是轮廓列表（list of contours），第二个元素是轮廓的层次结构信息（如果有的话）。

具体来说，每个轮廓是一个边界框的轮廓描述符，包含了轮廓的各个顶点坐标，可以用来做进一步的形状分析、物体检测或图像分割等操作。