4.6.3 类别平均像素准确率mPA

类别平均像素准确率（mean Pixel Accuracy, mPA）是一种用于评估图像语义分割模型性能的指标。它衡量模型在像素级别上对每个类别的分类准确度的平均值。

计算mPA的步骤如下：
1. 对于每个像素，将模型预测的类别与真实标签进行比较。
2. 计算所有像素中预测正确的像素数量，并将其除以总像素数量，得到准确度。
3. 对于每个类别，计算其准确度并求平均值，得到类别平均像素准确率mPA。

mPA是一个常用的评估指标，它可以帮助我们了解模型在不同类别上的分类准确度。较高的mPA值表示模型在像素级别上对不同类别的分类能力较好。