SVR时间序列预测模型matlabc
时间: 2024-05-08 17:13:23 浏览: 119
时序预测 - MATLAB实现SVM(支持向量机)时间序列预测(完整源码和数据)
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SVR(Support Vector Regression)是一种基于SVM(Support Vector Machine)的回归分析方法,它使用支持向量机的思想来进行回归分析。SVR可以用于时间序列预测,它的主要思路是将时间序列转化为一个高维的特征空间,然后在该空间中进行回归分析。
在MATLAB中,可以使用“fitrsvm”函数进行SVR模型的训练和预测。该函数可以根据输入的训练数据和参数来训练SVR模型,并返回训练后的模型对象。训练后的模型对象可以用于对新的数据进行预测。
SVR模型的优点是可以处理非线性数据,并且对噪声具有较好的鲁棒性。但是,需要注意的是,SVR模型对参数的选择比较敏感,需要进行一定的参数调优。
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