flink-cdc是什么

Flink CDC（Change Data Capture）是基于 Apache Flink 的一种技术，用于捕获和处理数据源中的更改操作。它主要用于实时数据流处理和数据集成场景，可以从各种数据源（如数据库、消息队列等）中捕获数据更改，并将这些更改以流式方式传递给 Flink 流处理作业。

Flink CDC 提供了以下功能：

1. 数据源连接：Flink CDC 支持与各种数据源的连接，包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）、消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）以及其他常见的数据存储和消息系统。

2. 数据更改捕获：Flink CDC 可以以低延迟的方式捕获数据源中的更改操作，包括插入、更新和删除。它通过监视源系统的日志或使用特定的协议来实现数据更改的捕获。

3. 数据格式化和转换：Flink CDC 可以将捕获到的数据更改进行格式化和转换，使其适应 Flink 的数据处理模型。这样，你可以在 Flink 中对数据进行实时处理、转换和分析。

4. 并发处理和容错性：Flink CDC 基于 Apache Flink，可以享受到 Flink 提供的并发处理和容错性能。它可以实现高吞吐量、低延迟的数据处理，并具备故障恢复和容错能力。

通过使用 Flink CDC，你可以构建实时的数据流处理应用程序，从而实现实时数据集成、ETL、实时分析和报告等需求。它为你提供了一种方便而灵活的方式来处理不同数据源的更改操作，并将其无缝地与 Flink 的流处理能力结合起来。