编写代码将此数据分别以EXCEL、CSV、MYSQL进行存储

编写代码将数据从某种源格式转换并保存到Excel、CSV和MySQL中，通常涉及以下几个步骤：

1. **读取数据**:
首先，你需要通过编程语言提供的库（如Python的pandas或CSV模块，Java的JDBC连接数据库等）来读取原始的数据。

# Python 示例 (Pandas)
import pandas as pd
data = pd.read_csv('input_data.csv')  # 如果是CSV文件

# Java 示例 (JDBC)
String sql = "SELECT * FROM your_table";
ResultSet resultSet = connection.createStatement().executeQuery(sql);
List<YourDataType> dataList = new ArrayList<>();
while (resultSet.next()) {
    YourDataType item = new YourDataType(resultSet);
    dataList.add(item);
}

2. **处理Excel**:
对于Excel，你可以使用pandas的`to_excel`函数将DataFrame转换成Excel文件，如果是Java，可以使用Apache POI库。

# Python 示例 (Pandas)
data.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 导出为Excel文件

# Java 示例 (Apache POI)
HSSFWorkbook workbook = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");
// 写入单元格...
workbook.save("output.xlsx");

3. **处理CSV**:
CSV操作相对简单，只需要类似上面的读写操作即可。

4. **插入到MySQL**:
将数据插入到MySQL表中，需要设置SQL INSERT语句并在适当的地方填充数据。

// Java 示例 (JDBC)
for (YourDataType item : dataList) {
    String insertSql = "INSERT INTO your_table VALUES (?, ?, ?)";
    PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(insertSql);
    preparedStatement.setString(1, item.getField1());
    preparedStatement.setString(2, item.getField2());
    preparedStatement.setInt(3, item.getField3());
    preparedStatement.executeUpdate();
}

记得替换上述示例中的表名、字段名、查询语句以及数据结构等，以适应实际数据情况。