Python中除了标准的列表推导式外，还有哪些方法可以用来生成新列表？

在Python中，除了标准的列表推导式（list comprehension），还有一些其他方法可以生成新的列表：

1. map() + list()：你可以使用内置的map()函数结合list()将映射函数应用到序列的所有元素上，然后转换成列表。

   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))

2. filter() + list()：filter()函数用于过滤序列，返回一个迭代器，可以先转成list得到新列表。

   numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
   even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

3. reduce() (仅限于Python 2) 或者 functools.reduce()（在Python 3）：reduce()函数可以累积地应用一个函数到序列的每个元素，也可以用来生成新列表。

   from functools import reduce
   numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
   product = reduce(lambda x, y: x * y, numbers)
   # 这里不会直接生成列表，如果需要，可以先转成list

4. 列表生成式（generator expression）：类似于列表推导式，但不需要全部存储在内存中，适合处理大型数据集。

   numbers = range(10**6)
   squares = (x**2 for x in numbers if x % 2 == 0)

请注意，虽然这些方法可以生成新列表，但它们不一定适用于所有情况，选择哪种取决于具体需求和性能考虑。